1. 专业性
l 清华大学中国企业研究中心和迪纳市场研究院多年的研究成果
l 采用国际领先的结构方程模型和PLS算法（偏最小二乘法），是国内唯一采用PLS算法的满意度分析软件
l 支持ACSI（美国顾客满意指数）和CCSI（中国顾客满意指数）测评
2. 权威性
l 唯一通过国家科技部鉴定的顾客满意度测评方法
l 支持《顾客满意指数测评标准》（CAS 103-2004）国家标准（迪纳市场研究院和清华大学中国企业研究中心制定、中国标准化协会发布）
l 国家质检总局中国顾客满意指数（CCSI）测评及中国名牌调查指定软件
l 清华大学与中国标准化研究院合作建立的顾客满意度测评中心指定软件
3. 灵活性
l 根据行业特点和企业特点构建适合企业的测评模型和各项测评指标，满足企业的个性化需求
l 将复杂的结构方程模型求解转变为简单的软件操作，操作人员不必经过专门的统计学训练即可熟练应用
l 模型可以以文件的形式保存，支持模型导入和导出，用户可以及时应用迪纳市场研究院最新的研究成果
4. 有效性
l 综合研究各测评指标的用户评价和对满意度的影响大小，指导企业如何改进满意度，把有限的资源投入到最有效的指标改进上
l 各测评指标的权重和影响大小从调查数据计算得出，保证结果真实有效的反应现实
l 通过数据对比，分析满意度影响要素的变化趋势，改善生产经营活动，提高竞争力
5. 自动化
l 自动进行数据检验和缺省处理
l 算法在后台执行，对用户完全透明
l 自动生成PowerPoint格式调查分析报告，图文并茂，极大的提高了用户的工作效率
6. 适应性
l 适用于各个行业和企业
l 可用于顾客满意度、员工满意度、产品满意度、服务满意度等满意度测评以及广告效果评估等适合于结构方程模型的研究领域
l 迪纳在多年研究经验的基础上，根据不同行业特点量身定做了数十个消费品、工业品及服务行业的满意度测评模型，并在不断扩充；没有覆盖的行业迪纳可以根据客户要求提供咨询服务，定制满意度测评模型
